Duomenų analitika jūsų verslui

Mūsų tikslas – padėti organizacijoms, kaip Jūsų, pasinaudoti duomenų teikiamais pranašumais,
didinant našumą ir atveriant naujas galimybes, kurios užtikrins konkurencinį pranašumą.

Kas mes esam?

Vilniuje įsikūrusios įmonės „Atternum“ įkūrėjai apjungė savo žinias iš įvairiausių sričių – mokslo, finansų, matematikos ir kitų – kad sukurtų tai, kas įkvėpta žodžio „Aeterna“, lotyniškai reiškiančio „amžinybę“.

„Atternum“ įkūnija beribes galimybes augti bei siekti to,
kas anksčiau atrodė nepasiekiama.

Veiklos našumo didinimas

Konkurencinių pranašumų įgijimas

Rizikos valdymo stiprinimas

Vadybos sprendimų efektyvumas

Kas yra duomenų analitika ir kodėl ji svarbi Jūsų verslui?

Duomenų analitika – tai mokslas, kuris leidžia paversti didžiulius informacijos srautus į vertingas ir
praktiškas įžvalgas.

Pasitelkę duomenų analitika, Jūsų verslas pasieks reikšmingų pokyčių ir tobulėjimo šiose srityse:

Pagrindiniai duomenų analizės būdai

Aprašomoji analitika

Tyrinėja praeitį, suteikdama įžvalgas apie įvykių seką ir tendencijas.
Diagnozinė analitika

Nustato įvykių priežastis ir padeda suprasti, kas lėmė tam tikrus rezultatus.
Nuspėjamoji analitika

Analizuojant esamas tendencijas, pateikia prognozes apie ateitį.
Nurodančioji analitika

Numato būsimus įvykius ir teikia rekomendacijas dėl geriausių veiksmų, siekiant pasiekti norimą rezultatą.

Teikiama paslauga

„Duomenų apskaita“ – tai unikali paslauga, kurią teikia „Atternum Analytics“. Čia jūsų duomenys yra renkami, apdorojami ir analizuojami, o vėliau pateikiami periodinėmis ataskaitomis.

Kodėl tai svarbu? Mūsų analizės metodai leidžia palyginti ir išryškinti skirtumus tarp esamų duomenų rinkinių, sukuriant tikslią statistinę istoriją. Šios įžvalgos atveria naujas galimybes atrasti potencialias rinkos sritis, kuriose galėsite efektyviausiai išnaudoti turimus išteklius pasitelkiant mūsų analitines paslaugas.

Kaip veikia Atternum duomenų analitikos procesas?

1

Duomenų rinkimas, valdymas ir apdorojimas

Šiame etape duomenys paruošiami analizei ir saugomi, kad galėtų būti pasiekiami vėliau.

2

Duomenų analizė ir interpretacija.

Atlikus reikalingus skaičiavimus, vertinami makroekonominiai ir mikroekonominiai
veiksniai.

3

Rezultatų pristatymas.

Rezultatai aiškiai interpretuojami, aprašomi ir vizualizuojami, kad būtų lengviau suprasti.

4

Pokyčių sekimas.